生成AIの活用が生産性に与える影響

今回は面白いレポートを見つけましたので共有させて頂ければと思います。
具体的には生成AIの活用が生産性に与える影響についてのレポートとなります。
それがこちらです。

こちらのレポートでは、2035年の労働市場がどのようになっているのか？を分析されています。今回取り上げるのはその一部の生成AIについてだけとなりますが、ぜひ全文読んでみてください。

画像引用：労働市場の未来推計2035 P38

このレポートの中で今回取り上げるのは生成AIの活用が生産性に与える影響についてのページです。（P38）

ここでは、生成AIを活用することで労働生産性を０.１～０.６％向上させるポテンシャルがあると記載されています。

個人的には思っているよりもインパクトが小さいな、と感じています。
というのは、先日公開した下記の記事では、ChatGTPの場合、簡単な論理クイズであれば一瞬で正解し、さらに画像の作成も行うことができます。

アイスブレイクで使える論理クイズ「燃えるロープ」

また、特にシステムエンジニア領域では、プロンプトを打ち込むだけでソースコードを記述したり、プログラム中のエラー箇所を特定することができるようになっています。このような状況を考えると０.１～０.６％というレンジは低すぎるのではないか？と思えるほどです。

なお、このデータの元のマッキンゼーのレポートはこちから閲覧することができます。
マッキンゼー：生成AIがもたらす 潜在的な経済効果

こちらのレポートではさらに詳細に業務別に生成AIが与えるインパクトなどを図示してくれています。

こちらを読むと、やはりシステムエンジニア領域ではインパクトが大きいことがわかります。これを踏まえるとマッキンゼーのレポートをあわせて読むことをおすすめします。

いやいや、生成AIなんてまだまだでしょ！という方はぜひ下記のソフトバンクによるプロンプト文例集を御覧いただき、実際に触ってみて頂ければと思います。

このような技術を使いこなすことで全てを自動化することはできずとも、労働生産性を０.１～０.６％、つまり、週４０時間労働であれば週に2400分働いていることになりますので24分程度の時間短縮につながるかもしれません。